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Manual DERD

by Karina Estefanía Sandoval Cedillo

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Manual
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Karina Estefanía Sandoval Cedillo
Descripción
El siguiente manual se centra en la categoría de recordar en la taxonomía de Bloom. En él se dividen las herramientas de IA para el proceso de enseñanza y aprendizaje. En cada sección encontraremos una herramienta distinta.
Se encontrará una descripción de la aplicación así como una guía en video para poder hacer uso de la misma aplicación.
Al final se encuentra también una secuencia didáctica para hacer uso de estas aplicaciones.
Objetivo
El siguiente manual está diseñado para que de acuerdo a una categoría de la taxonomía de Bloom que en este caso es "recordar" podamos utilizar herramientas que utilizan inteligencia artificial para el proceso de enseñanza aprendizaje.
Destinado a:
Profesionales de la educación
Cada herramienta es útil para el acceso a información en una era digital donde la tecnología juega un papel muy importante tanto para el que enseña como para el que aprende.
ENSEÑANZA
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A continuación tendremos un contexto sobre la creación de las siguientes aplicaciones. Es importante mencionar que estas irán enfocadas a su uso en el proceso de enseñanza, es decir, cómo docentes o futuros pedagogos.
Además encontraremos un video práctico para hacer uso de cada aplicación.

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CHAT GPT
Chat GPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI. Esta es una organización de investigación en inteligencia artificial, tiene sede en San Francisco, California. Fue fundada en 2015 por una serie de investigadores en IA y empresarios como Elon Musk, Sam Altman y Greg Brockman.

Chat GPT se ha entrenado para realizar una amplia variedad de tareas relacionadas con el lenguaje natural.
Esto lo convierte en una herramienta muy útil para diversas aplicaciones, como la generación automática de respuestas en un chatbot o la mejora de la precisión en los sistemas de búsqueda de información.
Aquí hay cuatro puntos clave en los que el modelo de lenguaje Chat GPT puede ser utilizado:
  • Generación de texto: el modelo puede ser utilizado para generar texto coherente y natural, ya sea en forma de historias, artículos o respuestas a preguntas.
  • Mejora de la precisión en los sistemas de búsqueda: el modelo puede ayudar a mejorar la precisión en los sistemas de búsqueda de información, ya que puede comprender el contexto y la intención detrás de las consultas de los usuarios.
  • Desarrollo de chatbots: el modelo puede ser utilizado para desarrollar chatbots que puedan mantener conversaciones naturales con los usuarios, respondiendo de manera coherente y precisa a sus preguntas.
  • Mejora del procesamiento del lenguaje natural: el modelo puede ser utilizado para mejorar el procesamiento del lenguaje natural en diversas aplicaciones, como la traducción automática o la detección de sentimientos en el texto.


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