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La ética es un conjunto de principios morales que nos ayudan a discernir entre lo correcto y lo incorrecto. La ética de la IA es un conjunto de directrices que asesora sobre el diseño y los resultados de la inteligencia artificial. Los seres humanos vienen con todo tipo de sesgos cognitivos, como el sesgo de actualidad y el de confirmación, y estos sesgos inherentes se exhiben en nuestros comportamientos y, en consecuencia, en nuestros datos. Dado que los datos son la base para todos los algoritmos de machine learning, es importante para nosotros estructurar experimentos y algoritmos teniendo esto en cuenta, ya que la inteligencia artificial tiene el potencial de intensificar y escalar estos sesgos humanos a un ritmo sin precedentes. Con el surgimiento de big data, las empresas han mostrado un creciente interés en la automatización y la toma de decisiones basada en datos en sus organizaciones. Si bien la intención suele ser, si no siempre, mejorar los resultados de negocio, las empresas están experimentando consecuencias imprevistas en algunas de sus aplicaciones de IA, en particular debido a una falta de investigación inicial y a conjuntos de datos sesgados.

La IA se divide en dos escuelas de pensamiento: *La inteligencia artificial convencional. *La&nbsp;inteligencia computacional.

Inteligencia artificial convencional: Se conoce también como IA simbólica-deductiva: Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento. Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y utiliza ciertas reglas o relaciones. Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística. Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia puede auto-regularse y controlarse para mejorar. Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema. Inteligencia artificial computacional La inteligencia computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo, el aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

La inteligencia artificial tiene infinidad de aplicaciones, incluido&nbsp;la capacidad de hacer cosas poco éticas. Uno de los últimos ejemplos es el&nbsp;Deepfake, la falsificación de vídeos en donde unos rostros se cambian por otros, o se manipulan los labios para hacer decir cosas falsas a un político o una líder opinión. Y es casi imposible de distinguir a simple vista: Hace algún tiempo, los creadores de un generador de texto con IA&nbsp;llamado GPT-2&nbsp;decidieron no ofrecerlo al público, pese&nbsp;que esa era su intención, porque se dieron cuenta de que era "demasiado peligroso". Comprobaron con asombro que la IA había aprendido por su cuenta a&nbsp;crear noticias falsas o fake news.

Soy originaria de la CDMX, Tengo 22 años y me considero una persona que le gusta estar en constante aprendizaje, persistente y sociable, en mi tiempo libre me gusta hacer ejercicio, viajar, bailar y ver películas. Actualmente me encuentro desarrollándome profesionalmente en una empresa de soluciones de Software llamada "Badak Soluciones" como Analista de Marketing. Soy Mercadóloga de profesión y diseñadora de corazón, es por ello que actualmente me encuentro cursando la maestría en Diseño Multimedia, me encanta involucrarme en todos los procesos creativos y poder relacionarlos con una buena estrategia de difusión publicitaria. ¡Descubre más de mi con estas actividades!

Una vez que conocemos los conceptos básicos de la IA, es fácil entender&nbsp;por qué supone una revolución. Puesto que simula&nbsp;e imita&nbsp;el comportamiento humano, sus posibilidades son infinitas.&nbsp; En función de cómo entrenes a la IA&nbsp;podrá realizar todo tipo de tareas, desde atender un servicio de atención al cliente&nbsp;a chatear en una red social, ofrecer ayuda, conducir un coche autónomo, reconocer rostros, interpretar fotos... Y dentro de poco, quizá&nbsp;decidir si te ofrece un empleo&nbsp;en una entrevista de trabajo, u operarte a corazón abierto

Emisor.&nbsp;Quien envía el mensaje. Receptor.&nbsp;Quien lo recibe. Mensaje.&nbsp;El contenido que se elabora para comunicar. Canal.&nbsp;El soporte a través del cual se envía el mensaje. Código.&nbsp;Incluye una serie de reglas y procedimientos para emitir y recibir el mensaje.

Cuando piensas en comunicación visual, tu mente podría pensar primero en un contenido de diseño pesado, como&nbsp;gráficos para redes sociales&nbsp;o&nbsp;infografías. Y aunque la comunicación visual definitivamente juega un papel vital en estos casos, existen muchísimos otros tipos de contenido que se encuentran dentro del abanico de la comunicación visual.

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TIK TOK SELECCIONADO POR EL EQUIPO:

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El&nbsp;aprendizaje automático&nbsp;y el&nbsp;aprendizaje profundo&nbsp;son dos subcampos de la inteligencia artificial que comparten algunas similitudes pero también presentan importantes diferencias. El aprendizaje automático se enfoca en desarrollar algoritmos de&nbsp;regresión,&nbsp;árboles de decisión&nbsp;y modelos que puedan aprender de datos existentes y realizar&nbsp;predicciones&nbsp;o decisiones basadas en esos datos. En el aprendizaje automático, se utilizan técnicas de&nbsp;estadística matemática&nbsp;para encontrar patrones y relaciones en los datos y, a partir de ellos, desarrollar modelos que puedan hacer predicciones sobre nuevos datos. Por otro lado, el aprendizaje profundo es una rama más especializada del aprendizaje automático que se centra en la creación de&nbsp;redes neuronales artificiales&nbsp;capaces de&nbsp;aprender&nbsp;y realizar tareas de manera similar a como lo hacen los seres humanos. En el aprendizaje profundo, se utilizan capas de&nbsp;neuronas artificiales&nbsp;para procesar los datos de entrada y aprender a través de un proceso iterativo de ajuste de los pesos de las conexiones entre neuronas.

El&nbsp;desarrollo actual&nbsp;y el que se espera en el futuro de la Inteligencia Artificial, va a ser beneficioso para el día a día o la resolución de toda índole en todos los ámbitos de la vida. Pero, aparte de lo más evidente en nuestras vidas como ordenadores, smartphones y demás dispositivos con IA que&nbsp;todos los días utilizamos a menudo y que ya forman parte de nuestra cotidianidad.&nbsp;Existen otros ámbitos donde también se usa, son menos conocidos o no habías pensado en ellos. Aun así, todos tiene su parte importancia en un mundo tan globalizado *Lingüística computacional *Minería de datos (Data Mining) *Industria *Medicina *Mundos virtuales *Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) *Robótica *Sistemas de control *Sistemas de apoyo a la decisión *Videojuegos *Prototipos informáticos *Análisis de sistemas dinámicos *Simulación de multitudes *Sistemas Operativos *Automoción

¿Qué es multimedia y comunicación audiovisual?

LIGA A ACTIVIDAD DE RANITA:

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Multimedia es cualquier objeto o sistema que utiliza múltiples medios de expresión para presentar o comunicar información y puede incluir imágenes, texto u videos.&nbsp;

Cuatro son las características fundamentales de los programas multimedia:&nbsp;interactividad, ramificación, transparencias y navegación. Su principal característica de estas suele ser la interactividad

Normalmente, a la hora de presentar una composición de video, las imágenes se presentan secuencialmente ya sea con o sin interrupciones. En un sistema interactivo, la situación es distinta y el usuario es directamente involucrado en la recepción de la información.

El nacimiento y la evolución de los datos multimedia ha significado un gran avance para los&nbsp;usuarios. Si bien&nbsp;la aparición de los videojuegos a mediados de los años 90&nbsp;intuía la evolución a algo mucho más sorprendente, todavía no se encontraba la&nbsp; tecnología&nbsp;adecuada para explotar todas las funcionalidades que podía ofrecer la información multimedia

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Multimedia en los medios de comunicación

Me gustaría mencionar algunos conceptos esenciales como lo son: Reticularidad:&nbsp;Una retícula es&nbsp;un tejido en forma de red que genera información como las comunidades virtuales.

El hipertexto es un texto en formato no secuencial, compuesto de nodos&nbsp;y enlaces que se interconectan por asociaciones en forma de links.

La multimedialidad&nbsp;se refiere a cualquier objeto o sistema que utiliza múltiples medios de expresión para presentar o comunicar información.

La interactividad es parte del sistema de los nuevos medios que detecta una relación transformativa entre el usuario del medio y el mismo medio.

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La Comunicación multimedia es un espacio que te permitirá expresarte de mil maneras para comunicar una idea en formas muy modernas y actuales.

Una parte de esto incluye el diseño de comunicación, que consiste en escribir un mensaje que eduque, motive y llame la atención.&nbsp;Y otra parte que es el diseño gráfico, el cual utiliza los principios del diseño para comunicar ese mensaje de forma clara y llamativa.

ACTIVIDAD FROGGY JUMPS IA:

<a href="https://es.educaplay.com/recursos-educativos/15394790-que_tanto_sabes_de_inteligencia_artificial.html">https://es.educaplay.com/recursos-educativos/15394790-que_tanto_sabes_de_inteligencia_artificial.html</a>

¡Que es multimedia en el contexto de nuevos medios?

&nbsp;Los&nbsp;nuevos medios&nbsp;son objetos culturales desarrollados principalmente a través de las&nbsp;nuevas tecnologías de información y comunicación. Los nuevos medios no solo emplean y abarcan los avances computacionales, sino también los procesos en&nbsp;redes donde se ve abarcada la multimedialidad. Desde ciertas perspectivas, los nuevos medios son una reconstrucción de los medios tradicionales para responder a la revolución digital. Actualmente, en distintos y variados entornos, se emplean materiales multimedia, por ejemplo, en diversas páginas web, materiales educativos, enciclopedias electrónicas, enseñanza de idiomas, kioscos multimedia, etcétera. Si bien es cierto que la vemos por todas partes, hay quien afirma que la multimedia no se ha explotado en toda su capacidad

COMENTARIO A LA ACTIVIDAD:

Me pareció que las preguntas iban acorde al tema seleccionado, eran breves y de una dificultad media. Fue fácil realizarlo haciendo previamente la lectura de los contenidos impartidos por la profesora, me gusto realizar esta actividad ya que se me hizo una manera muy lúdica de aprender todo lo relacionado a la Multimedia

<a href="https://padlet.com/magdamns/mi-padlet-monoso-ytf9pvq7k9r5oquo/wish/2626060709">https://padlet.com/magdamns/mi-padlet-monoso-ytf9pvq7k9r5oquo/wish/2626060709</a>

INTELIGENCIA ARTIFICIAL ¿UN ALIADO PARA LA HUMANIDAD O UN PELIGRO?

La inteligencia artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que permiten que las computadoras realicen una variedad de funciones avanzadas, incluida la capacidad de&nbsp;ver, comprender y&nbsp;traducir lenguaje hablado y escrito,&nbsp;analizar datos, hacer recomendaciones y mucho más.&nbsp; Los sistemas de IA son capaces de adaptar su comportamiento en cierta medida, analizar los efectos de acciones previas y de trabajar de manera autónoma.&nbsp;

*La expresión "inteligencia artificial" fue acuñada formalmente en 1956 durante la&nbsp;Conferencia de Dartmouth, pero para entonces ya se había estado trabajando en ello durante cinco años en los cuales se había propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso habían logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La IA es una de las disciplinas más recientes junto con la genética moderna. *En 1840&nbsp;Ada Lovelace&nbsp;previó la capacidad de las máquinas para ir más allá de los simples cálculos y aportó una primera idea de lo que sería el software. *A finales de la década de 1950 y comienzos de la de 1960 Robert K. Lindsay desarrolla "sad Sam", un programa para la lectura de oraciones en inglés y la inferencia de conclusiones a partir de su interpretación. *En 2009 ya había en desarrollo sistemas inteligentes terapéuticos que permiten detectar emociones para poder interactuar con niños autistas. *En 2011 IBM desarrolló un superordenador llamado Watson, el cual ganó una ronda de tres juegos seguidos de Jeopardy!, venciendo a sus dos máximos campeones, y ganando un premio de 1 millón de dólares que IBM luego donó a obras de caridad. *Al final del año 2022, se lanzó&nbsp;ChatGPT, una&nbsp;inteligencia artificial generativa&nbsp;capaz de escribir textos y responder preguntas en muchos idiomas. Dado que la calidad de las respuestas recordaba inicialmente al nivel humano, se generó un entusiasmo mundial por la IA *En 2023, las fotos generadas por IA alcanzaron un nivel de realismo que las hacía confundirse con fotos reales. Como resultado, hubo una ola de "fotos" generadas por IA que muchos espectadores creyeron que eran reales